سند معماری سامانه دارانو

1. مقدمه

این سند به تشریح معماری نرم‌افزاری سامانه دارانو می‌پردازد. دارانو یک پلتفرم توکن‌سازی دارایی‌های واقعی است که مبتنی بر معماری Microservices طراحی شده است. این سند شامل تشریح کامل اجزای نرم‌افزاری، ارتباطات میان سرویس‌ها، و الگوهای معماری استفاده شده می‌باشد.

---

2. اصول معماری

2.1 الگوهای معماری استفاده شده

الگو	کاربرد
Microservices	جداسازی مسئولیت‌ها و مقیاس‌پذیری
API Gateway	نقطه ورود واحد و مدیریت درخواست‌ها
Repository Pattern	انتزاع دسترسی به داده
Stateless Services	عدم وابستگی به Session داخلی
Circuit Breaker	مقاوم‌سازی در برابر خرابی سرویس‌ها
Source of Truth (SOT)	بلاکچین به عنوان منبع اصلی مالکیت توکن‌ها

2.2 اصول طراحی

• Single Responsibility: هر سرویس یک مسئولیت مشخص دارد
• Separation of Concerns: جداسازی لایه‌های مختلف
• Domain-Driven Design: طراحی بر اساس دامنه کسب‌وکار
• API-First: طراحی API ها قبل از پیاده‌سازی
• Security by Design: امنیت در تمام لایه‌ها
• Fail-Safe: طراحی برای مقاومت در برابر خرابی

---

3. معماری کلان سیستم

3.1 دیاگرام معماری سطح بالا

graph TB
    subgraph "Client Layer"
        WEB[Web Browser]
        MOBILE[Mobile App]
        ADMIN[Admin Dashboard]
    end

    subgraph "Edge Layer"
        CF[Cloudflare<br/>DNS + WAF + DDoS Protection]
        TFK[Traefik<br/>Reverse Proxy + TLS]
    end

    subgraph "Presentation Layer"
        UI[UI - Next.js<br/>SSR + Client Rendering]
        AP[Admin Panel - Django<br/>Server-Side Rendering]
    end

    subgraph "API Layer"
        APIGW[API Gateway - Go<br/>Routing + Auth + Rate Limiting]
    end

    subgraph "Business Logic Layer"
        AUTH[Auth Service - Go<br/>Authentication + Authorization]
        WAL[Wallet Service - Go<br/>Blockchain Operations]
        MKT[Market Service - Go<br/>Order Management + Trading]
        WSTR[Wallet Streamer - Go<br/>Blockchain Event Listener]
    end

    subgraph "Data Layer"
        DB[(PostgreSQL<br/>Relational Database)]
        CACHE[(Redis<br/>Cache + Session)]
        MQ[(RabbitMQ<br/>Message Queue)]
    end

    subgraph "External Layer"
        GH[Kuknos Blockchain<br/>Token Ledger - Source of Truth]
        KYC[KYC Services<br/>Zohal + Ehraz + Jibit]
        PAY[Payment Gateways<br/>Bank + Digital Wallets]
    end

    subgraph "Operations Layer"
        PROM[Prometheus<br/>Metrics Collection]
        GRAF[Grafana<br/>Visualization]
        ALERT[Alertmanager<br/>Alerting]
        PORT[Portainer<br/>Container Management]
    end

    WEB --> CF
    MOBILE --> CF
    ADMIN --> CF

    CF --> TFK

    TFK --> UI
    TFK --> AP
    TFK --> APIGW

    UI --> APIGW
    AP --> APIGW
    AP --> DB

    APIGW --> AUTH
    APIGW --> WAL
    APIGW --> MKT
    APIGW --> CACHE
    APIGW --> MQ

    AUTH --> DB
    AUTH --> CACHE
    AUTH --> KYC

    WAL --> DB
    WAL --> GH
    WAL --> CACHE

    MKT --> DB
    MKT --> WAL
    MKT --> MQ

    WSTR --> GH
    WSTR --> DB
    WSTR --> MQ

    WAL --> PAY

    PROM --> APIGW
    PROM --> AUTH
    PROM --> WAL
    PROM --> MKT
    PROM --> DB

    GRAF --> PROM
    ALERT --> PROM
    PORT -.-> TFK

3.2 دیاگرام ساده‌شده

برای درک بهتر، نمای ساده‌تر:

graph LR
    U[User] --> UI[UI - Next.js]
    UI --> API[API Gateway - Go]

    API --> AUTH[Auth Service<br/>RBAC / JWT]
    API --> WAL[Wallet Service<br/>Blockchain Ops]
    API --> MKT[Market Service<br/>Trading Engine]

    AUTH --> DB[(PostgreSQL)]
    WAL --> DB
    MKT --> DB

    WAL --> BC[(Kuknos Network<br/>Token Ledger)]
    WSTR[Wallet Streamer] --> BC

---

4. لایه‌بندی معماری (Layered Architecture)

4.1 نمای لایه‌ای

graph TD
    subgraph "Layer 1: Client"
        L1A[Web/Mobile Clients]
        L1B[Admin Dashboard]
    end

    subgraph "Layer 2: Edge & Security"
        L2A[Cloudflare WAF]
        L2B[Traefik Reverse Proxy]
    end

    subgraph "Layer 3: Presentation"
        L3A[Next.js UI]
        L3B[Django Admin Panel]
    end

    subgraph "Layer 4: API Gateway"
        L4[API Gateway<br/>Routing + Auth + Rate Limit]
    end

    subgraph "Layer 5: Business Services"
        L5A[Auth Service]
        L5B[Wallet Service]
        L5C[Market Service]
        L5D[Wallet Streamer]
    end

    subgraph "Layer 6: Data Access"
        L6A[PostgreSQL]
        L6B[Redis Cache]
        L6C[RabbitMQ]
    end

    subgraph "Layer 7: External Services"
        L7A[Kuknos Blockchain]
        L7B[KYC Services]
        L7C[Payment Gateways]
    end

    L1A --> L2A
    L1B --> L2A
    L2A --> L2B
    L2B --> L3A
    L2B --> L3B
    L3A --> L4
    L3B --> L4
    L4 --> L5A
    L4 --> L5B
    L4 --> L5C
    L5A --> L6A
    L5B --> L6A
    L5C --> L6A
    L5D --> L6A
    L5A --> L6B
    L5B --> L6B
    L4 --> L6B
    L4 --> L6C
    L5C --> L6C
    L5D --> L6C
    L5B --> L7A
    L5D --> L7A
    L5A --> L7B
    L5B --> L7C

4.2 توضیح لایه‌ها

لایه	مسئولیت	فناوری‌های کلیدی
Layer 1: Client	تعامل کاربر نهایی	Browser, Mobile App
Layer 2: Edge & Security	امنیت، DDoS Protection، TLS/SSL، Routing	Cloudflare, Traefik
Layer 3: Presentation	رابط کاربری، رندر صفحات	Next.js, Django Templates
Layer 4: API Gateway	نقطه ورود واحد، احراز هویت، Rate Limiting	Go, Gin Router
Layer 5: Business Services	منطق کسب‌وکار، پردازش تراکنش‌ها	Go Microservices
Layer 6: Data Access	ذخیره‌سازی داده، Cache، Message Queue	PostgreSQL, Redis, RabbitMQ
Layer 7: External Services	سرویس‌های خارجی (بلاکچین، KYC، پرداخت)	Kuknos, Zohal, Banks

---

5. اجزای نرم‌افزاری (Software Components)

5.1 API Gateway

نقش: نقطه ورود مرکزی برای تمام درخواست‌های API

مسئولیت‌ها:

• مسیریابی درخواست‌ها به سرویس‌های مناسب
• احراز هویت اولیه (JWT Validation)
• Rate Limiting و Throttling
• Request/Response Logging
• CORS Handling
• API Versioning
• Load Balancing بین نمونه‌های سرویس‌ها

فناوری: Go, Gin Router, JWT Middleware

ارتباطات:

• ورودی: UI, Admin Panel
• خروجی: Auth Service, Wallet Service, Market Service
• کمکی: Redis (برای Rate Limiting), RabbitMQ

graph LR
    UI[UI] --> APIGW[API Gateway]
    ADMIN[Admin Panel] --> APIGW

    APIGW --> REDIS[(Redis<br/>Rate Limit Cache)]

    APIGW --> AUTH[Auth Service]
    APIGW --> WAL[Wallet Service]
    APIGW --> MKT[Market Service]

API Endpoints Groups:

• /auth/* → Auth Service
• /wallet/* → Wallet Service
• /market/* → Market Service
• /user/* → Auth Service
• /admin/* → Multiple Services (با RBAC)

---

5.2 Auth Service (سرویس احراز هویت)

نقش: مدیریت کاربران، احراز هویت و کنترل دسترسی

مسئولیت‌ها:

• ثبت‌نام و ورود کاربران (OTP-based)
• صدور و اعتبارسنجی JWT Token
• مدیریت Refresh Token
• احراز هویت KYC (یکپارچگی با سرویس‌های شخص ثالث)
• RBAC (Role-Based Access Control)
• ABAC (Attribute-Based Access Control)
• مدیریت نقش‌ها و دسترسی‌ها
• Session Management
• Password Reset (برای Admin Panel)

فناوری: Go, JWT, PostgreSQL, Redis

ارتباطات:

• ورودی: API Gateway
• خروجی: Database (PostgreSQL), Cache (Redis), KYC Services
• Event Publishing: User Created, KYC Verified

graph TB
    APIGW[API Gateway] --> AUTH[Auth Service]

    AUTH --> DB[(PostgreSQL<br/>Users + Roles + Permissions)]
    AUTH --> CACHE[(Redis<br/>Sessions + Tokens)]
    AUTH --> KYC[KYC Services<br/>Zohal/Ehraz/Jibit]
    AUTH --> SMS[SMS Service<br/>OTP]

    AUTH -.->|Events| MQ[(RabbitMQ)]

Data Models:

• User (اطلاعات کاربر)
• Role (نقش‌ها)
• Permission (مجوزها)
• Session (نشست‌های فعال)
• KYC_Record (رکورد احراز هویت)
• OTP_Record (کدهای یکبار مصرف)

---

5.3 Wallet Service (سرویس کیف پول)

نقش: مدیریت کیف پول‌های توکنی و ریالی، تعامل با بلاکچین

مسئولیت‌ها:

• ایجاد کیف پول برای کاربران جدید (HD Wallet)
• مدیریت کلیدهای خصوصی (با Vault/KMS)
• ارسال و دریافت توکن (On-Chain Transactions)
• استعلام موجودی (از بلاکچین)
• مدیریت Trust Line
• مدیریت کیف ریالی (Off-Chain Balance)
• واریز و برداشت ریال
• یکپارچگی با درگاه‌های پرداخت
• ایجاد و مدیریت Account های بلاکچین
• امضای دیجیتال تراکنش‌ها

فناوری: Go, Stellar/Kuknos SDK, PostgreSQL, Redis, Vault

ارتباطات:

• ورودی: API Gateway, Market Service
• خروجی: Kuknos Blockchain, Database, Payment Gateways, Cache
• Event Publishing: Token Sent, Token Received, Balance Updated

graph TB
    APIGW[API Gateway] --> WAL[Wallet Service]
    MKT[Market Service] --> WAL

    WAL --> DB[(PostgreSQL<br/>Wallet Metadata)]
    WAL --> CACHE[(Redis<br/>Balance Cache)]
    WAL --> VAULT[Vault/KMS<br/>Private Keys]
    WAL --> GH[Kuknos Blockchain<br/>Transactions + Balance]
    WAL --> PAY[Payment Gateways<br/>Fiat Deposit/Withdrawal]

    WAL -.->|Events| MQ[(RabbitMQ)]

Data Models:

• Wallet (اطلاعات کیف پول)
• FiatBalance (موجودی ریالی)
• Transaction (تراکنش‌های On-Chain - فقط Metadata)
• TrustLine (خطوط اعتماد)
• DepositRequest (درخواست‌های واریز)
• WithdrawalRequest (درخواست‌های برداشت)

توجه مهم: مالکیت توکن‌ها کاملاً روی بلاکچین ذخیره می‌شود و دیتابیس فقط Metadata نگهداری می‌کند.

---

5.4 Market Service (سرویس بازار)

نقش: مدیریت بازار اولیه و ثانویه، سفارش‌ها و معاملات

مسئولیت‌ها:

• مدیریت پروژه‌های ICO/ITO (بازار اولیه)
• ثبت سفارش خرید و فروش (بازار ثانویه)
• Order Matching (P2P)
• قفل کردن توکن‌های فروشنده
• محاسبه کارمزد (Maker/Taker Fee)
• مدیریت Order Book
• اجرای معاملات (با فراخوانی Wallet Service)
• مدیریت کدهای تخفیف
• مدیریت کدهای دعوت (Referral)
• گزارش‌گیری و آمار بازار
• مدیریت بازخرید (Buy-Back)

فناوری: Go, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ

ارتباطات:

• ورودی: API Gateway
• خروجی: Database, Wallet Service, Cache, Message Queue
• Event Publishing: Order Created, Trade Executed, Order Cancelled

graph TB
    APIGW[API Gateway] --> MKT[Market Service]

    MKT --> DB[(PostgreSQL<br/>Orders + Trades + Projects)]
    MKT --> CACHE[(Redis<br/>Order Book Cache)]
    MKT --> WAL[Wallet Service<br/>Token Transfers]
    MKT --> MQ[(RabbitMQ<br/>Trade Events)]

Data Models:

• Project (پروژه‌های ICO)
• Order (سفارش‌های خرید/فروش)
• Trade (معاملات انجام شده)
• DiscountCode (کدهای تخفیف)
• ReferralCode (کدهای دعوت)
• BuyBackRequest (درخواست‌های بازخرید)
• MarketConfig (تنظیمات بازار و کارمزدها)

---

5.5 Wallet Streamer (گوش‌دهنده بلاکچین)

نقش: رصد رویدادهای بلاکچین و همگام‌سازی با سیستم

مسئولیت‌ها:

• Streaming تراکنش‌های بلاکچین
• شناسایی تراکنش‌های مرتبط با کاربران
• به‌روزرسانی وضعیت تراکنش‌ها
• اطلاع‌رسانی واریز توکن
• پیگیری تأییدات تراکنش‌ها
• بازیابی در صورت قطع ارتباط (Stream Replay)
• Event Publishing برای سایر سرویس‌ها

فناوری: Go, Stellar/Kuknos Horizon API, PostgreSQL, RabbitMQ

ارتباطات:

• ورودی: Kuknos Blockchain (Horizon API)
• خروجی: Database, Message Queue
• Event Publishing: Transaction Confirmed, Deposit Detected

graph TB
    GH[Kuknos Blockchain<br/>Horizon API] -->|Stream| WSTR[Wallet Streamer]

    WSTR --> DB[(PostgreSQL<br/>Transaction Status)]
    WSTR --> MQ[(RabbitMQ<br/>Blockchain Events)]

    MQ -.->|Notify| WAL[Wallet Service]
    MQ -.->|Notify| APIGW[API Gateway]

ویژگی‌های کلیدی:

• Real-time Monitoring
• Automatic Retry on Connection Loss
• Cursor-based Resumption
• Idempotent Processing (جلوگیری از پردازش مجدد)

---

5.6 Admin Panel (پنل مدیریت)

نقش: رابط مدیریتی برای اپراتورها و مدیران

مسئولیت‌ها:

• مدیریت کاربران
• مدیریت KYC
• صدور و مدیریت توکن‌ها
• مدیریت پروژه‌های ICO
• مدیریت سفارش‌ها و معاملات
• ایجاد و مدیریت کدهای تخفیف
• گزارش‌گیری جامع
• تنظیمات سیستم
• مدیریت نقش‌ها و دسترسی‌ها (RBAC/ABAC)
• لاگ‌های امنیتی و Audit Trail

فناوری: Python, Django, PostgreSQL, Django REST Framework

ارتباطات:

• ورودی: Admin Users (via Browser)
• خروجی: Database (Direct), API Gateway (برای برخی عملیات)

graph LR
    ADMIN[Admin Users] --> AP[Django Admin Panel]

    AP --> DB[(PostgreSQL<br/>Direct Access)]
    AP --> APIGW[API Gateway<br/>Business Operations]

    APIGW --> AUTH[Auth Service<br/>RBAC/ABAC Check]

ماژول‌های کلیدی:

• User Management
• KYC Management
• Token Issuance
• Market Management
• Discount & Referral Management
• Reporting & Analytics
• System Configuration
• Audit Logs

---

6. ارتباطات میان سرویس‌ها

6.1 الگوهای ارتباطی

نوع ارتباط	پروتکل	کاربرد
Synchronous RESTful	HTTP/HTTPS + JSON	درخواست‌های مستقیم بین سرویس‌ها
Asynchronous Messaging	RabbitMQ/AMQP	رویدادها و پیام‌های غیرهمزمان
Blockchain RPC	HTTPS + JSON-RPC	تعامل با Kuknos Blockchain
Cache Access	Redis Protocol	دسترسی به Cache و Session
Database Access	PostgreSQL TCP	دسترسی به پایگاه داده

6.2 دیاگرام ارتباطات سرویس‌ها

graph TB
    subgraph "Communication"
        APIGW[API Gateway] -->|GRPC| AUTH[Auth Service]
        APIGW -->|GRPC| WAL[Wallet Service]
        APIGW -->|GRPC| MKT[Market Service]
        MKT -->|GRPC| WAL
        AP[Admin Panel] -->|REST| APIGW
    end

    InternalNetwork

    subgraph "Blockchain Communication"
        WAL -->|Transactions| GH[Kuknos Blockchain]
        InternalNetwork -->|Stream API| GH
        GH -.->|Events| InternalNetwork
    end

    subgraph "Shared Data Access"
        AUTH --> DB[(PostgreSQL)]
        WAL --> DB
        MKT --> DB
        InternalNetwork --> DB
        AP --> DB

        APIGW --> CACHE[(Redis)]
        AUTH --> CACHE
        WAL --> CACHE
        MKT --> CACHE
    end

6.3 ماتریس ارتباطات

از / به	API GW	Auth	Wallet	Market	Streamer	DB	Redis	RabbitMQ	Blockchain
API GW	-	✓	✓	✓	-	-	✓	✓	-
Auth	-	-	-	-	-	✓	✓	✓	-
Wallet	-	-	-	-	-	✓	✓	✓	✓
Market	-	-	✓	-	-	✓	✓	✓	-
Streamer	-	-	-	-	-	✓	-	✓	✓
Admin	✓	-	-	-	-	✓	-	-	-

راهنما:

• ✓: ارتباط مستقیم وجود دارد
• -: ارتباط مستقیم وجود ندارد

---

7. جریان داده (Data Flow)

7.1 جریان احراز هویت (Authentication Flow)

sequenceDiagram
    participant U as User
    participant UI as UI
    participant GW as API Gateway
    participant AUTH as Auth Service
    participant CACHE as Redis
    participant DB as Database

    U->>UI: Login Request
    UI->>GW: POST /auth/login
    GW->>AUTH: Forward Request
    AUTH->>DB: Validate User
    DB-->>AUTH: User Data
    AUTH->>AUTH: Generate JWT
    AUTH->>CACHE: Store Refresh Token
    AUTH-->>GW: JWT + Refresh Token
    GW-->>UI: Tokens
    UI-->>U: Login Success

    Note over U,DB: Subsequent Requests

    U->>UI: API Request
    UI->>GW: Request + JWT
    GW->>GW: Validate JWT
    GW->>CACHE: Check Token Validity
    CACHE-->>GW: Valid
    GW->>AUTH: Get User Permissions
    AUTH-->>GW: Permissions
    GW->>MKT: Forward Request

7.2 جریان خرید توکن (Token Purchase Flow)

sequenceDiagram
    participant U as User
    participant UI as UI
    participant GW as API Gateway
    participant MKT as Market Service
    participant WAL as Wallet Service
    participant GH as Kuknos Blockchain
    participant DB as Database
    participant MQ as RabbitMQ

    U->>UI: Purchase Token
    UI->>GW: POST /market/buy
    GW->>GW: Validate JWT
    GW->>MKT: Create Order

    MKT->>DB: Check Availability
    DB-->>MKT: Available

    MKT->>WAL: Check Balance (Fiat)
    WAL->>DB: Get Balance
    DB-->>WAL: Balance OK
    WAL-->>MKT: Sufficient Balance

    MKT->>DB: Create Order
    MKT->>WAL: Transfer Token

    WAL->>GH: On-Chain Transfer
    GH-->>WAL: Transaction Success

    WAL->>DB: Update Balance
    WAL->>MQ: Publish TokenTransferred Event

    MKT->>DB: Complete Order
    MKT-->>GW: Order Success
    GW-->>UI: Purchase Complete
    UI-->>U: Tokens Received

7.3 جریان معامله P2P (P2P Trading Flow)

sequenceDiagram
    participant S as Seller
    participant B as Buyer
    participant GW as API Gateway
    participant MKT as Market Service
    participant WAL as Wallet Service
    participant GH as Kuknos
    participant DB as Database

    S->>GW: Create Sell Order
    GW->>MKT: POST /market/sell
    MKT->>WAL: Lock Tokens
    WAL->>DB: Lock Record
    MKT->>DB: Create Order (Open)
    MKT-->>GW: Order Created

    B->>GW: Buy from Order
    GW->>MKT: POST /market/buy
    MKT->>DB: Match Order
    MKT->>WAL: Check Buyer Balance
    WAL-->>MKT: OK

    MKT->>WAL: Execute Trade
    WAL->>GH: Transfer Token (Seller→Buyer)
    GH-->>WAL: Success
    WAL->>DB: Unlock & Transfer
    WAL->>DB: Update Fiat (Buyer→Seller)

    MKT->>DB: Update Order (Filled)
    MKT-->>GW: Trade Success

7.4 جریان رصد بلاکچین (Blockchain Monitoring Flow)

sequenceDiagram
    participant GH as Kuknos Blockchain
    participant WSTR as Wallet Streamer
    participant DB as Database
    participant MQ as RabbitMQ
    participant WAL as Wallet Service
    participant UI as UI

    GH->>WSTR: Stream Transactions
    WSTR->>WSTR: Filter Relevant Txs

    loop For Each Transaction
        WSTR->>DB: Check if Processed
        alt Not Processed
            WSTR->>DB: Save Transaction
            WSTR->>MQ: Publish TxConfirmed Event
            MQ->>WAL: Event Received
            WAL->>DB: Update Balance Cache
            WAL->>UI: Push Notification
        end
    end

    Note over WSTR: Idempotent Processing

---

8. مدیریت داده (Data Management)

8.1 معماری داده

graph TB
    subgraph "Source of Truth"
        GH[Kuknos Blockchain<br/>Token Ownership<br/>🔒 Immutable]
    end

    subgraph "Application Database"
        DB[(PostgreSQL<br/>Metadata + Config<br/>Users + Orders)]
    end

    subgraph "Cache Layer"
        CACHE[(Redis<br/>Sessions + Temp Data<br/>Rate Limits)]
    end

    subgraph "Message Queue"
        MQ[(RabbitMQ<br/>Events + Async Jobs)]
    end

    WAL[Wallet Service] --> GH
    WAL --> DB
    WAL --> CACHE

    WSTR[Wallet Streamer] --> GH
    WSTR --> DB

    AUTH[Auth Service] --> DB
    AUTH --> CACHE

    MKT[Market Service] --> DB
    MKT --> CACHE

    ALL[All Services] -.->|Events| MQ

8.2 استراتژی ذخیره‌سازی

نوع داده	محل ذخیره‌سازی	دلیل
مالکیت توکن	Blockchain	Source of Truth، غیرقابل تغییر، شفافیت کامل
اطلاعات کاربر	PostgreSQL	داده‌های رابطه‌ای، ACID
سفارش‌ها و معاملات	PostgreSQL	پرس‌وجوهای پیچیده، Transaction Support
Session ها	Redis	سرعت بالا، TTL خودکار
Balance Cache	Redis	سرعت بالا برای Query های مکرر
Rate Limit	Redis	سرعت و TTL
رویدادها	RabbitMQ	Decoupling، Async Processing
Metadata تراکنش	PostgreSQL	رفرنس و جستجو (بلاکچین Source of Truth است)

8.3 الگوی Stateless Ownership

اصل: مالکیت توکن‌ها فقط روی بلاکچین ذخیره می‌شود.

❌ Shadow Ledger در Database وجود ندارد
✅ Database فقط Metadata نگهداری می‌کند
✅ موجودی واقعی همیشه از Blockchain خوانده می‌شود
✅ Cache فقط برای بهبود Performance است

مزایا:

• عدم Data Desync
• شفافیت کامل
• امنیت بالاتر
• قابلیت Audit

---

9. امنیت معماری (Security Architecture)

9.1 لایه‌های امنیتی

graph TB
    subgraph "Layer 1: Network Security"
        L1[Cloudflare WAF<br/>DDoS Protection<br/>TLS/SSL]
    end

    subgraph "Layer 2: Edge Security"
        L2[Traefik<br/>TLS Termination<br/>Header Security]
    end

    subgraph "Layer 3: API Security"
        L3[API Gateway<br/>JWT Validation<br/>Rate Limiting<br/>CORS]
    end

    subgraph "Layer 4: Service Security"
        L4A[Auth Service<br/>RBAC + ABAC]
        L4B[Business Services<br/>Input Validation]
    end

    subgraph "Layer 5: Data Security"
        L5A[PostgreSQL<br/>Encryption at Rest<br/>SSL Connection]
        L5B[Vault/KMS<br/>Private Key Management]
        L5C[Blockchain<br/>Cryptographic Signing]
    end

    L1 --> L2
    L2 --> L3
    L3 --> L4A
    L3 --> L4B
    L4A --> L5A
    L4B --> L5A
    L4B --> L5B
    L4B --> L5C

9.2 RBAC و ABAC

graph TB
    subgraph "RBAC - Role Based"
        ADMIN[Admin Role]
        OPERATOR[Operator Role]
        USER[User Role]
        GUEST[Guest Role]
    end

    subgraph "ABAC - Attribute Based"
        ATTR1[Project Owner]
        ATTR2[KYC Level]
        ATTR3[Account Age]
        ATTR4[Transaction Volume]
    end

    subgraph "Permissions"
        P1[Token Issuance]
        P2[Market Management]
        P3[User Management]
        P4[Trading]
        P5[View Public]
    end

    ADMIN --> P1
    ADMIN --> P2
    ADMIN --> P3
    OPERATOR --> P2
    USER --> P4
    GUEST --> P5

    ATTR1 --> P1
    ATTR2 --> P4

---

10. مقیاس‌پذیری (Scalability)

10.1 استراتژی‌های مقیاس‌پذیری

graph TB
    subgraph "Horizontal Scaling"
        LB[Load Balancer]
        LB --> GW1[API Gateway 1]
        LB --> GW2[API Gateway 2]
        LB --> GW3[API Gateway N]

        GW1 --> AUTH1[Auth Service 1]
        GW1 --> AUTH2[Auth Service 2]

        GW1 --> WAL1[Wallet Service 1]
        GW1 --> WAL2[Wallet Service 2]
    end

    subgraph "Caching Strategy"
        CACHE[(Redis Cluster<br/>Cache + Session)]
    end

    subgraph "Database Scaling"
        MASTER[(PostgreSQL Master)]
        REPLICA1[(Read Replica 1)]
        REPLICA2[(Read Replica 2)]

        MASTER -.->|Replication| REPLICA1
        MASTER -.->|Replication| REPLICA2
    end

    GW1 --> CACHE
    AUTH1 --> CACHE
    WAL1 --> CACHE

    AUTH1 -->|Write| MASTER
    AUTH1 -->|Read| REPLICA1
    WAL1 -->|Read| REPLICA2

10.2 مکانیزم‌های بهبود Performance

مکانیزم	کاربرد
Redis Caching	Balance Query، Session، Rate Limit
Database Indexing	بهبود Query Performance
Connection Pooling	کاهش overhead اتصال به DB
Async Processing	پردازش‌های سنگین در پس‌زمینه
CDN	ارائه فایل‌های استاتیک
Response Compression	کاهش حجم انتقال داده
API Response Caching	Cache کردن پاسخ‌های تکراری
Lazy Loading	بارگذاری تنها داده‌های مورد نیاز

---

11. تاب‌آوری و Fault Tolerance

11.1 الگوهای تاب‌آوری

graph TB
    subgraph "Circuit Breaker Pattern"
        CB[Circuit Breaker<br/>for Blockchain Calls]
        CB -->|Closed| GH[Kuknos OK]
        CB -->|Open| FALLBACK[Fallback Logic]
    end

    subgraph "Retry Pattern"
        RETRY[Retry Logic<br/>with Exponential Backoff]
    end

    subgraph "Health Checks"
        HC[Health Check Endpoints]
        HC --> PROM[Prometheus Monitoring]
        PROM --> ALERT[Alertmanager]
    end

    subgraph "Auto Recovery"
        WSTR[Wallet Streamer]
        WSTR -->|Connection Lost| RECONNECT[Auto Reconnect]
        WSTR -->|Data Loss| REPLAY[Stream Replay]
    end

11.2 مدیریت خرابی

سناریو خرابی	راهکار
Blockchain Unavailable	Circuit Breaker + Retry + Fallback
Database Connection Lost	Connection Pool Retry + Health Check
Service Crash	Docker Auto-Restart
High Load	Auto Scaling (Horizontal)
Cache Miss	Fallback to Database
Message Queue Full	Backpressure + Dead Letter Queue
Network Partition	Timeout + Retry + Graceful Degradation

---

12. مانیتورینگ و Observability

12.1 معماری مانیتورینگ

graph TB
    subgraph "Application Services"
        APIGW[API Gateway<br/>:8082/metrics]
        AUTH[Auth Service<br/>:8082/metrics]
        WAL[Wallet Service<br/>:8082/metrics]
        MKT[Market Service<br/>:8082/metrics]
    end

    subgraph "Infrastructure Monitoring"
        NODE[Node Exporter<br/>:9100]
        CADV[cAdvisor<br/>:8080]
        TFK[Traefik<br/>:8082/metrics]
        GITEA[Gitea<br/>:3000/metrics]
    end

    subgraph "Blockchain Monitoring"
        STELLAR[Stellar Core<br/>:9473]
    end

    subgraph "Metrics Collection"
        PROM[Prometheus<br/>:9090<br/>Scrape: 15s]

        APIGW -->|HTTP| PROM
        AUTH -->|HTTP| PROM
        WAL -->|HTTP| PROM
        MKT -->|HTTP| PROM
        NODE -->|HTTP| PROM
        CADV -->|HTTP| PROM
        TFK -->|HTTP| PROM
        GITEA -->|HTTP| PROM
        STELLAR -->|HTTP| PROM
    end

    subgraph "Visualization & Analysis"
        GRAF[Grafana<br/>dash.darano.ir]
        PROM --> GRAF
    end

    subgraph "Alerting Pipeline"
        PROM -->|Alert Rules| ALERT[Alertmanager<br/>:9093]
        ALERT --> SLACK[Slack<br/>Notifications]
        ALERT --> EMAIL[Email<br/>Alerts]
    end

    subgraph "Multi-Server Monitoring"
        N1[n1.mellatbam.com<br/>Node + cAdvisor + Stellar]
        N2[n2.mellatbam.com<br/>Node + cAdvisor + Stellar]
        N3[n3.mellatbam.com<br/>Node + cAdvisor + Stellar]

        N1 --> PROM
        N2 --> PROM
        N3 --> PROM
    end

12.2 اجزای سیستم مانیتورینگ

12.2.1 Prometheus (Metrics Collection)

نقش: جمع‌آوری و ذخیره‌سازی Metrics از تمام سرویس‌ها

پیکربندی:

global:
  scrape_interval: 15s         # هر 15 ثانیه یکبار
  evaluation_interval: 15s     # ارزیابی قوانین هشدار
  external_labels:
    monitor: 'darano-project'

rule_files:
  - 'alert.rules'              # قوانین هشدار

alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
      - targets: ['alertmanager:9093']

Jobs (منابع داده):

Job Name	Target	Scrape Interval	توضیحات
prometheus	localhost:9090	15s	خود Prometheus
cadvisor	cadvisor:8080 n1/n2/n3.mellatbam.com:18080	15s	مانیتورینگ Container ها
node-exporter	node-exporter:9100 n1/n2/n3.mellatbam.com:9100	15s	متریک‌های سیستم عامل
traefik	traefik:8082	10s	Reverse Proxy Metrics
api:dev	dev-api:8082	12s	API Gateway (Development)
api:prod	ktgateway:8082	12s	API Gateway (Production)
gitea	gitea:3000	15s	Git Server Metrics
stellar-core	n1/n2/n3.mellatbam.com:9473	10s	Kuknos Blockchain Nodes

ذخیره‌سازی:

• مسیر: /mnt/hdd/prometheus (برای Persistence)
• پیکربندی: ./prometheus/prometheus.yml

12.2.2 Grafana (Visualization)

نقش: نمایش بصری Metrics و ایجاد Dashboard

دسترسی:

• URL: https://dash.darano.ir
• Middleware: IP Allowlist (محدودیت دسترسی)
• Networks: db، gateway، back-tier، front-tier

Data Source:

datasources:
  - name: Prometheus
    type: prometheus
    access: proxy
    url: http://prometheus:9090
    isDefault: true
    editable: true

Dashboards موجود:

1. Grafana_Dashboard.json: داشبورد اصلی سیستم
2. Grafana_Dashboard_prom_2.json: داشبورد Prometheus نسخه 2
3. System_Monitoring.json: مانیتورینگ سیستمی
4. Grafana Dashboard With Service.json: داشبورد سرویس‌ها
5. HighLoadDashboard.json: داشبورد بار بالا

Provisioning:

• Datasources: خودکار از /etc/grafana/provisioning/datasources/
• Dashboards: خودکار از /etc/grafana/provisioning/dashboards/

12.2.3 Alertmanager (هشدار)

نقش: مدیریت و ارسال هشدارها

پیکربندی:

route:
  receiver: 'slack'

receivers:
  - name: 'slack'
    # slack_configs:
    #   - send_resolved: true
    #     username: 'Darano Monitor'
    #     channel: '#alerts'
    #     api_url: 'WEBHOOK_URL'

قوانین هشدار فعال:

1. service_down (سرویس از دسترس خارج)

   alert: service_down
   expr: up == 0
   for: 2m
   severity: page
   description: "سرویس {{ $labels.instance }} از job {{ $labels.job }}
                 بیش از 2 دقیقه Down است"
   

2. high_load (بار بالای سیستم)

   alert: high_load
   expr: node_load1 > 0.5
   for: 2m
   severity: page
   description: "سرویس {{ $labels.instance }} تحت بار بالا است"
   

کانال‌های اطلاع‌رسانی:

• Slack (پیکربندی شده اما غیرفعال)
• Email (قابل پیکربندی)
• Webhook (قابل توسعه)

12.2.4 Node Exporter (System Metrics)

نقش: جمع‌آوری متریک‌های سیستم عامل

Metrics جمع‌آوری شده:

• CPU Usage (استفاده پردازنده)
• Memory Usage (مصرف حافظه)
• Disk I/O (ورودی/خروجی دیسک)
• Network I/O (ترافیک شبکه)
• Filesystem Usage (فضای دیسک)
• System Load (بار سیستم)

Deployment: Global mode (روی همه نودها)

Volumes:

- /proc:/host/proc:ro
- /sys:/host/sys:ro
- /:/rootfs:ro

12.2.5 cAdvisor (Container Metrics)

نقش: مانیتورینگ Container ها و منابع مصرفی

Metrics:

• Container CPU Usage
• Container Memory Usage
• Container Network I/O
• Container Filesystem Usage
• Container Process Count

Image: peytonyip/cadvisor (سازگار با سیستم‌های جدید)

Deployment: Global mode

12.2.6 Stellar Core Monitoring

نقش: مانیتورینگ نودهای بلاکچین Kuknos

Targets:

• n1.mellatbam.com:9473
• n2.mellatbam.com:9473
• n3.mellatbam.com:9473

Metrics کلیدی:

• Node Health Status
• Ledger State
• Transaction Processing Rate
• Peer Connections
• Consensus State

12.3 معماری Multi-Server

graph TB
    subgraph "Monitoring Server"
        PROM[Prometheus<br/>Central Collector]
        GRAF[Grafana<br/>Dashboards]
        ALERT[Alertmanager<br/>Notifications]
    end

    subgraph "Server 1: n1.mellatbam.com"
        N1_NODE[Node Exporter<br/>:9100]
        N1_CAD[cAdvisor<br/>:18080]
        N1_STELLAR[Stellar Core<br/>:9473]
    end

    subgraph "Server 2: n2.mellatbam.com"
        N2_NODE[Node Exporter<br/>:9100]
        N2_CAD[cAdvisor<br/>:18080]
        N2_STELLAR[Stellar Core<br/>:9473]
    end

    subgraph "Server 3: n3.mellatbam.com"
        N3_NODE[Node Exporter<br/>:9100]
        N3_CAD[cAdvisor<br/>:18080]
        N3_STELLAR[Stellar Core<br/>:9473]
    end

    N1_NODE -->|Scrape| PROM
    N1_CAD -->|Scrape| PROM
    N1_STELLAR -->|Scrape| PROM

    N2_NODE -->|Scrape| PROM
    N2_CAD -->|Scrape| PROM
    N2_STELLAR -->|Scrape| PROM

    N3_NODE -->|Scrape| PROM
    N3_CAD -->|Scrape| PROM
    N3_STELLAR -->|Scrape| PROM

    PROM --> GRAF
    PROM --> ALERT

12.4 Metrics کلیدی

12.4.1 Service-Level Metrics (SLI)

API Gateway:

• http_requests_total - تعداد کل درخواست‌ها
• http_request_duration_seconds - زمان پاسخ‌دهی (p50, p95, p99)
• http_requests_in_flight - درخواست‌های در حال پردازش
• http_response_size_bytes - حجم پاسخ‌ها

Auth Service:

• auth_login_attempts_total - تعداد تلاش‌های ورود
• auth_login_success_total - ورودهای موفق
• auth_jwt_issued_total - JWT های صادر شده
• auth_kyc_requests_total - درخواست‌های KYC

Wallet Service:

• wallet_transactions_total - تعداد تراکنش‌ها
• wallet_balance_queries_total - استعلام موجودی
• wallet_blockchain_calls_total - فراخوانی‌های بلاکچین
• wallet_blockchain_latency_seconds - تأخیر بلاکچین

Market Service:

• market_orders_total - تعداد سفارش‌ها
• market_trades_total - تعداد معاملات
• market_order_book_depth - عمق Order Book
• market_volume_total - حجم معاملات

12.4.2 Business Metrics (KPI)

• users_registered_total - کاربران ثبت‌نام شده
• users_kyc_verified_total - کاربران احراز هویت شده
• tokens_transferred_total - توکن‌های منتقل شده
• fiat_deposits_total - واریزهای ریالی
• fiat_withdrawals_total - برداشت‌های ریالی
• revenue_total - درآمد کل (کارمزد)

12.4.3 Infrastructure Metrics

System (Node Exporter):

• node_cpu_seconds_total - استفاده CPU
• node_memory_MemAvailable_bytes - حافظه در دسترس
• node_filesystem_avail_bytes - فضای دیسک
• node_network_receive_bytes_total - ترافیک ورودی
• node_network_transmit_bytes_total - ترافیک خروجی
• node_load1, node_load5, node_load15 - بار سیستم

Containers (cAdvisor):

• container_cpu_usage_seconds_total - استفاده CPU کانتینر
• container_memory_usage_bytes - مصرف حافظه کانتینر
• container_network_receive_bytes_total - ترافیک شبکه کانتینر
• container_fs_usage_bytes - استفاده دیسک کانتینر

Blockchain (Stellar):

• stellar_core_ledger_num - شماره Ledger فعلی
• stellar_core_peers - تعداد Peer ها
• stellar_core_tx_applied - تراکنش‌های اعمال شده
• stellar_core_sync_state - وضعیت همگام‌سازی

12.4.4 Database Metrics

• pg_stat_database_numbackends - اتصالات فعال
• pg_stat_database_tup_returned - تعداد سطرهای خوانده شده
• pg_stat_database_tup_inserted - سطرهای درج شده
• pg_stat_database_conflicts - تعارض‌ها
• pg_database_size_bytes - حجم دیتابیس

12.5 Dashboards و Reports

12.5.1 System Overview Dashboard

• وضعیت کلی سرویس‌ها (Up/Down)
• CPU، Memory، Disk usage
• Network traffic
• Active containers

12.5.2 Service Performance Dashboard

• Request rate per service
• Response time (latency)
• Error rate
• Throughput

12.5.3 Business Analytics Dashboard

• Daily active users
• Transaction volume
• Revenue (کارمزد)
• Conversion rates

12.5.4 Blockchain Monitoring Dashboard

• Stellar node health
• Ledger state
• Transaction processing
• Network consensus

12.6 Alert Rules و SLO

Service Level Objectives (SLO):

Metric	SLO	Alert Threshold
API Availability	99.5%	< 99.0%
API Latency (p95)	< 500ms	> 1000ms
Error Rate	< 0.5%	> 1%
Blockchain Sync	Real-time	Lag > 10 ledgers
Database Connections	< 80%	> 90%

Alert Severity Levels:

• Critical (page): سرویس Down، Data Loss
• Warning (ticket): High Latency، High Load
• Info (log): Configuration Changes، Deployments

12.7 Logging Strategy

Log Levels:

• DEBUG: اطلاعات تفصیلی برای توسعه
• INFO: رویدادهای عادی
• ERROR: خطاهای قابل بازیابی

Log Storage:

• مسیر: /var/log/ یا ./log/ در هر سرویس
• Format: JSON structured logs
• Rotation: روزانه
• Retention: 30 روز

Log Types:

• debug-YYYY-MM-DD.log
• info-YYYY-MM-DD.log
• errors-YYYY-MM-DD.log

12.8 Health Checks

هر سرویس یک endpoint برای Health Check دارد:

• /health - وضعیت کلی سرویس
• /health/ready - آمادگی برای پذیرش ترافیک
• /health/live - زنده بودن سرویس

پاسخ نمونه:

{
  "status": "healthy",
  "timestamp": "2025-12-30T10:00:00Z",
  "checks": {
    "database": "ok",
    "redis": "ok",
    "blockchain": "ok"
  }
}

---

13. نقشه راه معماری (Architecture Roadmap)

13.1 وضعیت فعلی (Current State)

معماری فعلی سامانه دارانو بر اساس الگوهای زیر پیاده‌سازی شده است:

✅ Microservices Architecture: سه سرویس اصلی (API Gateway، Auth، Wallet)
✅ Synchronous Communication: ارتباط RESTful/gRPC بین سرویس‌ها
✅ Stateless Services: سرویس‌های بدون وابستگی به Session
✅ Blockchain Integration: یکپارچگی کامل با Kuknos/Stellar
✅ Centralized Monitoring: Prometheus + Grafana + Alertmanager
✅ Scalable Infrastructure: Docker + Docker Compose

محدودیت‌های فعلی: - ارتباط همزمان (Synchronous) بین تمام سرویس‌ها - عدم وجود Event Bus مرکزی - Message Queue محدود (فقط یک queue در wallet service) - عدم پشتیبانی Event-Driven Architecture

استفاده محدود از RabbitMQ:

در حال حاضر، RabbitMQ به صورت بسیار محدود در Wallet Service پیاده‌سازی شده است:

• Queue Name: transaction
• Publisher: Wallet Service
• Consumer: هیچ consumer فعالی وجود ندارد
• Use Case: ذخیره metadata تراکنش‌ها (اما عملاً استفاده نمی‌شود)
• Library: github.com/streadway/amqp

// کد موجود در wallet/repository/queue/
type IQueue interface {
    PublishTransactionMessage(ctx context.Context, 
        data *walletv1.InternalTransactionData) error
}

این پیاده‌سازی یک POC (Proof of Concept) برای آینده است و در حال حاضر تأثیر عملیاتی ندارد.

13.2 هدف آینده: Event-Driven Architecture

13.2.1 چرا Event-Driven؟

مزایای مورد انتظار:

1. Loose Coupling: کاهش وابستگی مستقیم بین سرویس‌ها
2. Scalability: مقیاس‌پذیری بهتر با async processing
3. Resilience: افزایش تاب‌آوری در برابر خرابی
4. Flexibility: امکان افزودن سرویس‌های جدید بدون تغییر موجود
5. Real-time Processing: پردازش بلادرنگ رویدادها
6. Audit Trail: ثبت کامل تاریخچه رویدادها

Use Cases مناسب: - اعلان‌رسانی (Notifications) - پردازش تراکنش‌های بلاکچین - همگام‌سازی داده بین سرویس‌ها - Analytics و Reporting
- Workflow Automation

13.2.2 معماری هدف (Target Architecture)

graph TB
    subgraph "Current: Synchronous"
        UI1[UI] -->|REST| APIGW1[API Gateway]
        APIGW1 -->|gRPC| AUTH1[Auth Service]
        APIGW1 -->|gRPC| WAL1[Wallet Service]
        APIGW1 -->|gRPC| MKT1[Market Service]
        MKT1 -->|gRPC| WAL1
    end

    subgraph "Future: Event-Driven"
        UI2[UI] -->|REST| APIGW2[API Gateway]
        APIGW2 -->|gRPC| AUTH2[Auth Service]
        APIGW2 -->|gRPC| WAL2[Wallet Service]
        APIGW2 -->|gRPC| MKT2[Market Service]

        subgraph "Event Bus"
            KAFKA[Apache Kafka<br/>or RabbitMQ]
        end

        AUTH2 -.->|Events| KAFKA
        WAL2 -.->|Events| KAFKA
        MKT2 -.->|Events| KAFKA
        WSTR2[Wallet Streamer] -.->|Events| KAFKA

        KAFKA -.->|Subscribe| NOTIF[Notification Service]
        KAFKA -.->|Subscribe| ANALYTICS[Analytics Service]
        KAFKA -.->|Subscribe| AUDIT[Audit Service]
    end

13.2.3 Event Types (انواع رویدادها)

Domain Events:

Event	Publisher	Consumers	Priority
UserRegistered	Auth Service	Notification, Analytics	High
UserKYCVerified	Auth Service	Wallet, Market, Notification	High
WalletCreated	Wallet Service	Analytics, Audit	Medium
TokenTransferred	Wallet Service	Market, Notification, Analytics	High
DepositConfirmed	Wallet Streamer	Wallet, Notification	Critical
OrderPlaced	Market Service	Wallet, Notification	High
TradeExecuted	Market Service	Wallet, Analytics, Notification	High
PaymentReceived	Wallet Service	Market, Notification	High

System Events:

Event	Publisher	Consumers	Priority
ServiceHealthChanged	All Services	Monitoring	Critical
ConfigurationChanged	Admin Panel	All Services	High
MaintenanceScheduled	Admin Panel	All Services	Medium

13.2.4 Technology Stack (فناوری‌های پیشنهادی)

Option 1: Apache Kafka (توصیه می‌شود برای مقیاس بالا) - ✅ High Throughput - ✅ Distributed & Scalable - ✅ Event Sourcing Support - ✅ Strong Ordering Guarantees - ❌ Operational Complexity

Option 2: RabbitMQ (توصیه می‌شود برای شروع) - ✅ Easy to Setup - ✅ Multiple Messaging Patterns - ✅ Management UI - ✅ Good for SMB Scale - ❌ Lower Throughput vs Kafka

Option 3: NATS (سبک‌وزن) - ✅ Very Lightweight - ✅ Cloud Native - ✅ Low Latency - ❌ Limited Features

پیشنهاد: شروع با RabbitMQ و migration به Kafka در صورت نیاز

13.2.5 Migration Strategy (استراتژی مهاجرت)

Phase 1: Foundation (فاز ۱ - پایه‌گذاری) - 2-3 ماه - نصب و پیکربندی RabbitMQ در محیط توسعه - ایجاد Event Schema و Contracts - پیاده‌سازی Event Publisher Library - پیاده‌سازی Event Consumer Framework - مستندسازی Patterns و Best Practices

Phase 2: Pilot Implementation (فاز ۲ - پایلوت) - 1-2 ماه - انتخاب یک Use Case ساده (Notifications) - پیاده‌سازی Publisher/Consumer برای این Use Case - تست و ارزیابی Performance - مستندسازی Lessons Learned

Phase 3: Gradual Migration (فاز ۳ - مهاجرت تدریجی) - 4-6 ماه - مهاجرت تدریجی Use Case های دیگر - حفظ Backward Compatibility با Sync Calls - Dual-Mode Operation (هم Sync هم Async) - مانیتورینگ و بهینه‌سازی

Phase 4: Full Event-Driven (فاز ۴ - کامل) - 3-4 ماه - حذف تدریجی Sync Calls غیرضروری - افزودن سرویس‌های جدید (Analytics، Audit، etc.) - Event Sourcing برای برخی سرویس‌ها - CQRS Pattern در صورت نیاز

تایم‌لاین کلی: 12-18 ماه

13.2.6 Challenges & Risks (چالش‌ها و ریسک‌ها)

چالش‌های فنی: - Eventual Consistency (سازگاری نهایی) - Message Ordering (ترتیب پیام‌ها) - Duplicate Message Handling (Idempotency) - Dead Letter Queue Management - Schema Evolution

ریسک‌های عملیاتی: - Increased Complexity - Debugging Difficulty - Monitoring & Observability - Team Learning Curve

راهکارها: - استفاده از Saga Pattern برای Distributed Transactions - پیاده‌سازی Idempotent Consumers - استفاده از Message ID برای Deduplication - مانیتورینگ جامع با Distributed Tracing - آموزش تیم و مستندسازی کامل

13.3 سایر اهداف آینده

13.3.1 CQRS (Command Query Responsibility Segregation)

وضعیت: هدف آینده

کاربرد: - جداسازی مدل خواندن از نوشتن - بهینه‌سازی Query Performance - مقیاس‌پذیری مستقل Read/Write

تایم‌لاین: پس از پیاده‌سازی Event-Driven

13.3.2 GraphQL API

وضعیت: هدف آینده

مزایا: - کاهش Over-fetching - بهبود Developer Experience - Strongly Typed Schema

تایم‌لاین: Q2 آینده (اختیاری)

13.3.3 Service Mesh

وضعیت: هدف آینده

فناوری: Istio یا Linkerd

مزایا: - Traffic Management - Security (mTLS) - Observability بهتر

تایم‌لاین: در صورت مقیاس بالا (>10 services)

13.3.4 Kubernetes Migration

وضعیت: هدف آینده

دلایل: - Auto-scaling - Self-healing - Better Resource Management

تایم‌لاین: پس از رشد قابل توجه

13.4 Decision Matrix (ماتریس تصمیم‌گیری)

Feature	Priority	Complexity	Impact	Timeline
Event-Driven Architecture	High	Medium	High	6-12 months
RabbitMQ Implementation	High	Low	High	2-3 months
Notification Service	Medium	Low	Medium	1-2 months
Analytics Service	Medium	Medium	Medium	3-4 months
CQRS Pattern	Low	High	Medium	12+ months
GraphQL API	Low	Medium	Low	6+ months
Service Mesh	Low	High	Medium	18+ months
Kubernetes	Low	High	Low	12+ months